องค์การอนามัยโลกระบุว่าทุกปีมีผู้ป่วยโรคสมองเสื่อมรายใหม่ 10 ล้านราย อย่างไรก็ตาม เรื่องนี้ ความเข้าใจของเราเกี่ยวกับภาวะนี้มีจำกัด และความสามารถของเราในการระบุสัญญาณในสมองของผู้ป่วยนั้นค่อนข้างหยาบ งานวิจัยใหม่จากNYU Langone Healthอาจปรับปรุงความสามารถของเราในการระบุสัญญาณเริ่มต้นของภาวะสมองเสื่อมและการลดลงของความรู้ความเข้าใจจากการสแกนสมองของผู้ป่วย
วิธีสังเกตความแตกต่าง
การวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อมเป็นสิ่งที่ท้าทายอย่างยิ่งสำหรับแพทย์ เนื่องจากไม่มีการทดสอบใดที่สามารถให้คำตอบที่ตรงไปตรงมาว่า “ใช่หรือไม่ใช่” ได้ ยิ่งไปกว่านั้น แม้แต่เครื่องมือที่เรามีก็มีจำกัด การสแกนด้วย MRI ช่วยให้เรามองเข้าไปในสมองและสังเกตจุดสว่าง ซึ่งเรียกว่าภาวะความเข้มข้นของสารสีขาวมากเกินไป
MRI ของสมองแสดงจุดสีขาวใกล้จุดศูนย์กลางที่สามารถเชื่อมโยงกับภาวะสมองเสื่อมและความรู้ความเข้าใจลดลง การมีจุดเหล่านี้มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในใจกลางสมอง เชื่อมโยงกับภาวะสมองเสื่อมและภาวะอื่นๆ ที่ทำให้เกิดความเสียหายต่อสมอง นักวิจัยที่อยู่เบื้องหลังการศึกษาใหม่ในวารสาร Academic Radiologyระบุว่า การระบุจุดเหล่านี้และขอบเขตของจุดเหล่านี้เป็นเพียงเรื่องของการมี “ตาที่ผ่านการฝึกอบรม”
ทีมงานที่นำโดยJingyun ChenจากแผนกประสาทวิทยาและYulin Geจากภาควิชารังสีวิทยา มุ่งสร้างวิธีที่มีวัตถุประสงค์มากขึ้นเพื่อกำหนดลักษณะจุดสว่างเหล่านี้ในการสแกนสมอง เพื่อให้บรรลุสิ่งนี้ นักวิจัยได้พัฒนาอัลกอริธึมใหม่ที่สามารถระบุจุดสว่างสองประเภทได้อย่างสม่ำเสมอมากกว่าวิธีอื่น
ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อแยกความแตกต่าง
ระหว่างการสแกนสมองจากผู้ป่วยที่มีสุขภาพดี ผู้ป่วยที่มีความรู้ความเข้าใจเสื่อมถอย และผู้ป่วยที่วินิจฉัยว่าเป็นโรคอัลไซเมอร์ได้แม่นยำกว่าวิธีอื่นๆ อันที่จริงในการทดสอบด้วยการสแกน MRI 72 ครั้งจาก 60 วิชา การคาดการณ์ของอัลกอริทึมเจ็ดใน 10 ตรงกับการวินิจฉัยทางคลินิกของผู้ป่วย
ทดสอบการสแกนสมองวิธีการนี้ทำงานโดยการค้นหาตำแหน่งและปริมาตรที่แม่นยำของรอยโรคของสารสีขาวทั้งหมดที่มีอยู่ในการสแกน สิ่งเหล่านี้จะถูกวิเคราะห์และจำแนกตามระยะห่างของสมองทั้งสองข้าง เพื่อจำแนกว่าจุดใดเป็นจุดที่เกี่ยวข้องมากกว่าศูนย์กลางของสมองและมีขนาดใหญ่เพียงใด
“เครื่องคำนวณใหม่ของเราสำหรับการปรับขนาดภาวะ hyperintensity ของสารสีขาวอย่างเหมาะสม ซึ่งเราเรียกว่าการเว้นระยะห่างทวิภาคี ให้นักรังสีวิทยาและแพทย์คนอื่นๆ ได้ทำการทดสอบมาตรฐานเพิ่มเติมสำหรับการประเมินรอยโรคเหล่านี้ในสมอง ก่อนที่ภาวะสมองเสื่อมอย่างรุนแรงหรือความเสียหายของโรคหลอดเลือดสมอง” Ge กล่าว
แม้ว่านักวิจัยจะชัดเจนว่าเครื่องมือของพวกเขาไม่สามารถใช้คนเดียวในการวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อมได้ แต่ “ปริมาณของรอยโรคของสารสีขาวที่อยู่เหนือช่วงปกติควรทำหน้าที่เป็นสัญญาณเตือนล่วงหน้าสำหรับผู้ป่วยและแพทย์” เฉินกล่าว
เมื่อเริ่มต้นด้วยชุดการสแกนที่จำกัด ทีมงานมีเป้าหมายที่จะวิเคราะห์อีกหลายร้อยวิธีเพื่อพัฒนาวิธีการของพวกเขา และทำให้นักวิจัยและแพทย์คนอื่นๆสามารถใช้โค้ดนี้ได้อย่างอิสระ ในขณะที่วิธีการที่เป็นระบบสำหรับการวิเคราะห์การสแกนเหล่านี้ยังคงได้รับการปรับปรุง ในไม่ช้า แพทย์จะหวังว่าจะสามารถใช้มากกว่าแค่ดวงตาเพื่อติดตามสัญญาณสำคัญของโรคสมองเป็นประจำ
ขั้นแรก นักวิจัยกำหนดมาตรฐานการสแกน
ของพวกเขาผ่านการสุ่มตัวอย่างแบบไอโซโทรปิก (ความละเอียด voxel 1 มม. 3 ) การปรับขนาดภาพ (500 x 500 พิกเซล) และการทำให้เป็นมาตรฐานของความเข้ม (ระหว่าง 0 ถึง 1) จากนั้นจึงใช้อัลกอริธึมการแบ่งส่วนเรือเพื่อเพิ่มอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนของภาพ สุดท้าย เพื่อปรับปรุงหลอดเลือด พวกเขาเลือกชิ้นแกนกะโหลกส่วนใหญ่ 40 ชิ้นจากแต่ละเรื่อง และสร้างภาพ 2 มิติเดียวโดยใช้เทคนิคที่เรียกว่าการฉายภาพความเข้มสูงสุด
เพื่อประเมินประสิทธิภาพการวินิจฉัยของแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกที่เสนอ กลุ่มจึงตัดสินใจทดลองด้วยเจ็ดกลยุทธ์การฝึกอบรม ในแต่ละกลยุทธ์ ทีมงานใช้ชุดย่อยที่แตกต่างกันของข้อมูล angiography CT แบบหลายเฟส: แต่ละเฟสเพียงอย่างเดียวหรือชุดค่าผสมต่างๆ (เฟส 1 และ 2 เฟส 2 และ 3 เฟส 1 และ 3 และทั้งสามเฟสรวมกัน)
บรรลุประสิทธิภาพการวินิจฉัยสูง
กลุ่มใช้ชุดข้อมูลของผู้ป่วย 62 ราย (31 LVO-positive และ 31 LVO-negative) เพื่อทดสอบกลยุทธ์ทั้งเจ็ดของพวกเขา โมเดลทำงานได้ดีที่สุดเมื่อใช้ทั้งสามเฟสเป็นอินพุต โดยให้ความไว 100% (31 จาก 31) และความจำเพาะ 77% (24 จาก 31) นอกจากนี้ การรวมหลอดเลือดแดงพีค (ระยะที่ 1) และหลอดเลือดดำส่วนปลาย (ระยะที่ 3) หรือหลอดเลือดดำพีค (ระยะที่ 2) และหลอดเลือดดำส่วนปลาย (ระยะที่ 3) ส่งผลให้มีแบบจำลองที่ดีกว่าการใช้การทำหลอดเลือดหัวใจด้วยเครื่อง CT แบบเฟสเดียวอย่างมีนัยสำคัญ
แบบจำลองนี้ให้การคาดการณ์ที่ดีในกลุ่มประชากรของผู้ป่วย สถาบันต่างๆ และเครื่องสแกน นอกจากนี้ยังตรวจพบการอุดตันของการไหลเวียนทั้งด้านหน้าและด้านหลัง “[แบบจำลองของเรา] สามารถทำหน้าที่เป็นเครื่องมือในการจัดลำดับความสำคัญของการทบทวนผู้ป่วยที่มีศักยภาพ LVO โดยนักรังสีวิทยาและแพทย์ในสถานการณ์ฉุกเฉิน” นักวิจัยสรุป สำหรับงานในอนาคต กลุ่มนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อประเมินอรรถประโยชน์ทางคลินิกของแบบจำลองโดยการทดสอบในสถานการณ์ฉุกเฉินแบบเรียลไทม์
นักวิจัยจาก California Institute of Technology ในสหรัฐอเมริกาได้สาธิตกล้องตัวใหม่ที่ถ่ายวิดีโอด้วยความเร็วทำลายสถิติสูงถึง 100 พันล้านเฟรมต่อวินาทีแบบ 3 มิติ ความสำเร็จนี้เกิดขึ้นได้ด้วยเทคนิคที่เรียกว่า single-shot stereo-polarimetric บีบอัดการถ่ายภาพความเร็วสูง (SP-CUP) และสร้างขึ้นจากงานก่อนหน้าของกลุ่ม – รวมถึงกล้องที่ถ่ายภาพที่ 70 ล้านล้านเฟรมต่อวินาทีซึ่งรวดเร็ว เพียงพอที่จะเห็นการเดินทางของแสง อุปกรณ์ล่าสุดสามารถพิสูจน์ได้ว่ามีความสำคัญสำหรับการแพทย์ชีวภาพ การเกษตร อิเล็กทรอนิกส์ และสาขาอื่นๆ ที่ต้องอาศัยการถ่ายภาพด้วยแสงที่รวดเร็วและมีมิติสูง
Credit : chaneloutletinaus.net cheapestfitnessequipment.org cheapestlevitravardenafil.net chesterrailwaystation.org cialisdailybuycheapcialisfgrhy.com
