คำมั่นสัญญาและข้อกังวลเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์คือความสามารถในการเข้าใจและเลียนแบบอารมณ์ของมนุษย์ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของกิจวัตรประจำวันของเราอย่างรวดเร็ว โดยขับเคลื่อนทุกอย่างตั้งแต่ฟีเจอร์ง่ายๆ เช่น การแท็กรูปภาพอัตโนมัติบน Facebook และการทำนายการซื้อบน Amazon ไปจนถึงระบบที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น รถยนต์อัจฉริยะและบ้านที่เชื่อมต่อถึงกัน เราสามารถ
ขอบคุณ AI สำหรับซีรีส์ทีวียอดนิยมของ HBO อย่าง Westworld
ซึ่งเป็นภาพยนตร์แนวไซไฟระทึกขวัญเกี่ยวกับสวนสนุกที่เต็มไปด้วยหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเรียกว่า “เจ้าภาพ” ซึ่งครอบงำจิตวิญญาณแห่งวัฒนธรรมในฤดูใบไม้ร่วงที่ผ่านมา
แม้ว่าเทคโนโลยี AI ที่เราโต้ตอบด้วยในปัจจุบันจะบอกใบ้ถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้น แต่จริงๆ แล้ว Westworld ต่างหากที่สะกดอนาคตได้ชัดเจนที่สุด ก่อนที่ฉันจะก้าวไปข้างหน้า ให้ฉันชี้แจง: ฉันไม่เห็นล่วงหน้าว่าการปฏิวัติของหุ่นยนต์สันทรายจะเกิดขึ้นในเร็ว ๆ นี้ (หรือสำหรับเรื่องนั้น) แต่การเล่าเรื่องของ Westworld เริ่มต้นในลักษณะที่ค่อนข้างคล้ายกับจุดเริ่มต้นที่แท้จริงของ AI ซึ่งอาจดูไม่เหมือนเดิม (คุณไม่เห็น “เจ้าภาพ” ที่เหมือนมนุษย์จำนวนมากเดินเตร็ดเตร่อยู่ตามท้องถนน) แต่เทคโนโลยีมีพฤติกรรมเหมือนกัน
ในตอนแรก “โฮสต์” ของ Westworld มีส่วนร่วมกับมนุษย์ด้วยการพ่นคำตอบสำเร็จรูปที่ปรับให้เป็นส่วนตัวตามปฏิสัมพันธ์ แน่นอนว่าในตอนแรกอาจฟังดูล้ำยุค แต่นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อคุณโต้ตอบกับ Siri ของ Apple หรือ Alexa ของ Amazon สิ่งต่างๆ เริ่มน่าสนใจเมื่อ “เจ้าภาพ” เริ่มเรียนรู้อารมณ์ และพวกเขาจดจำและไตร่ตรองไม่เพียงแต่ข้อเท็จจริงและตัวเลขเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความปรารถนา ความสงสัย ความคิดเห็น และความหลงใหลด้วย สิ่งนี้บ่งชี้ว่าศักยภาพที่แท้จริงของ AI อยู่ที่ใดในโลกแห่งความเป็นจริงเช่นกัน
ปัจจุบัน AI ส่วนใหญ่เป็นการรักษาทางคลินิก อยู่ในกระป๋องและมีจำนวนจำกัด แต่ในขณะที่ “โฮสต์” ของ Westworld สามารถเรียนรู้อารมณ์จากการโต้ตอบของมนุษย์ เทคโนโลยีของเราจะมีความน่าสนใจและก้าวหน้ามากขึ้นหากพวกเขาเรียนรู้จากชุดข้อมูลอารมณ์ที่ถูกต้อง นั่นคืออนาคต — ธรรมดาและเรียบง่าย แต่เราจะไปที่นั่นได้อย่างไร? แล้วใครจะเป็นคนฟ้องล่ะ
ที่เกี่ยวข้อง: เครื่องมือแพลตฟอร์ม Chatbot ที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกเพื่อสร้าง Chatbots สำหรับธุรกิจของคุณ
ข้อมูลอยู่ในที่นั่งคนขับ
ปัญญาประดิษฐ์ได้มาถึงจุดสูงสุดของการรับรู้ด้วยประสิทธิภาพขั้นต่ำ และไม่น่าแปลกใจเลยที่สิ่งนี้เกิดขึ้นกับคลื่นเทคโนโลยีส่วนใหญ่ ความจริงอันโหดร้ายคือบริษัทที่เน้น AI ส่วนใหญ่จะล้มเหลว และโครงการ AI จำนวนมากในบริษัทที่มั่นคงก็จะล้มหายตายจากไปอย่างรวดเร็ว มีอัลกอริทึม AI แบบโอเพ่นซอร์สหลายพันรายการ ซึ่งหมายความว่าเทคโนโลยีไม่ใช่ปัจจัยจำกัด ในท้ายที่สุด บริษัทที่สามารถเข้าถึงชุดข้อมูลที่หลากหลาย (และขนาดใหญ่) จะได้รับชัยชนะเหนือชุดข้อมูลที่ต้องพึ่งพาอัลกอริธึมเพียงอย่างเดียวในการแยกความแตกต่าง
แม้แต่บริษัทที่สามารถเข้าถึงพลังการประมวลผลและข้อมูลมากมายก็อาจล้มเหลวในการใช้โซลูชัน AI ที่ประสบความสำเร็จ เว้นแต่ว่าพวกเขาจะผ่านการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมที่สำคัญ ยกตัวอย่างไอบีเอ็ม
แม้ว่า วัตสันจะพัฒนาและทำการตลาดมาเกือบ 10 ปีแต่ไอบีเอ็ม
ก็ยังล้มเหลวในการนิยามการใช้เทคโนโลยี “ของมนุษย์” ที่น่าสนใจ มันถูกผลักไสให้อยู่ในกรณีการใช้งานแคบ ๆ จำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับการจดจำรูปแบบและการทำนาย (บางกรณีมีค่าและมีประโยชน์มาก เช่น การปรับปรุงการตรวจหามะเร็ง การระบุความเสี่ยงทางการเงินและการฉ้อโกง และแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงอื่น ๆ) แต่ก็ไม่ได้พัฒนา “ความเข้าใจ” ทั่วไปของปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ อารมณ์ของมนุษย์ รูปแบบคำพูด และการตอบสนองของมนุษย์ต่อข้อมูล
ที่เกี่ยวข้อง: 8 ของ AI ที่สนุกและน่าตกใจที่สุดล้มเหลว
ความสำเร็จอยู่ที่จุดบรรจบระหว่างมนุษย์กับเทคโนโลยี
หากต้องการเพิ่มอีกชั้น ข้อมูลนั้นจะต้องใช้ในการฝึกอบรมหรือ “สอน” ความฉลาดทางอารมณ์ โซลูชัน AI ส่วนใหญ่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลของสมองซีกซ้าย แต่คุณค่าที่แท้จริง (เช่นเดียวกับที่ Westworld คาดการณ์ไว้) คือการสอนเทคโนโลยีของคุณถึงวิธีนำทางสมองซีกขวา นั่นเป็นวิธีที่ AI จะเริ่มเรียนรู้อารมณ์ เข้าใจความรู้สึกของมนุษย์ได้ดีขึ้น และแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น ตัวอย่างเช่น เมื่อลูกค้าโทรไปที่ศูนย์บริการเพื่อแก้ไขปัญหาจุกจิกกวนใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการ การโต้ตอบที่ดีของตัวแทนไม่ได้ให้เพียงแค่การวินิจฉัยและการแก้ไขเท่านั้น แต่ยังรวมถึงประสบการณ์ส่วนตัว เช่น การรับฟัง การให้ลูกค้าได้ระบาย มีความเห็นอกเห็นใจต่อปัญหาของลูกค้า และการสนทนาที่จะช่วยให้สงบ มีพลัง มุ่งไปที่การแก้ปัญหา ท้ายที่สุด สิ่งนี้ทำให้ลูกค้ารู้สึกว่าได้ยิน เข้าใจ และยืนยัน การตอบสนองด้วยเสียงโต้ตอบ (IVR) “
แล้วคุณจะฝึกให้คอมพิวเตอร์ฟังไม่เพียงแค่คำพูดของคุณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงอารมณ์และสภาพจิตใจของคุณด้วย คุณต้องฝึกคอมพิวเตอร์เพื่อพัฒนาความเห็นอกเห็นใจ จำเป็นต้องเข้าใจเครื่องหมายทั้งหมดของการโต้ตอบของมนุษย์ เช่น น้ำเสียง อารมณ์ ความรู้สึก และจังหวะเวลา ไม่ใช่แค่คำพูด ระบบ AI ในปัจจุบันส่วนใหญ่มองไม่เห็นส่วนสำคัญของการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ ดังนั้นจึงไม่สามารถเรียนรู้จากสิ่งเหล่านี้ได้
Credit : เว็บสล็อต / ยูฟ่าสล็อต เว็บตรง
