ตัวอย่างเช่น ตั้งแต่ปี 2004 บุ๊คมาร์กคนโปรดได้รับรางวัลนักแสดงนำชายยอดเยี่ยมทุกปีนอกเหนือจากรางวัลเดียว (ในปี 2009 ฌอน เพนน์เป็นเต็งสองแต่ได้รับรางวัล Milk ) ในช่วงเวลาเดียวกัน นักแสดงนำหญิงยอดเยี่ยมเพียงสองคนเท่านั้นที่พลาดรางวัลนี้ ออสการ์ และผู้ชนะทั้งสองก็เป็นตัวเก็งรองลงมา
อันที่จริงแล้ว ใน 6 หมวดหมู่หลัก ได้แก่ ภาพยนตร์ยอดเยี่ยม ผู้กำกับยอดเยี่ยม นักแสดงนำชายยอดเยี่ยม นักแสดงนำหญิงยอดเยี่ยม นักแสดงสมทบชายยอดเยี่ยม และนักแสดงสมทบหญิงยอดเยี่ยม คุณ
ต้องย้อนกลับไปเก้าปีเต็มเพื่อค้นหาครั้งสุดท้ายที่รางวัลนี้ไม่ได้รับ
รางวัลจาก รายการโปรดหรือรายการโปรดอันดับสอง การรับรู้ส่วนใหญ่ว่า Academy ทำการตัดสินใจที่คาดเดาไม่ได้เป็นเพียงการที่คนลืมว่าความคิดเห็นที่เป็นที่นิยมเป็นอย่างไรในเวลานั้น เมื่อมองย้อนกลับไปที่ชัยชนะแบบ “หัวเสีย” ในตำนานของการแข่งขัน Crash ในปี 2006 มันยังคงเป็นทีมเต็งอันดับสอง นอกจากนี้ยังมีโมเมนตัมมากมายในสายตาของสาธารณชน โดยอัตราเดิมพันเปลี่ยนจาก A$9 เหลือเพียง A$2.50 ในวันก่อนพิธี
คุณสามารถดูผลกระทบนี้ได้ในแผนภูมิด้านล่าง ข้อมูลถูกรวบรวมจากแหล่งต่างๆ ให้ใกล้เคียงกับพิธีมอบรางวัลมากที่สุดในแต่ละปี ในหกหมวดหมู่หลักตั้งแต่ปี 2547 รางวัลมากกว่า 82% ตกเป็นที่ชื่นชอบของผู้รับแทง เมื่อมีผู้ชื่นชอบสีแดง (A$1.20 หรือต่ำกว่า) รางวัลก็จะสามารถคาดเดาได้มากขึ้น ในช่วง 13 ปีที่ผ่านมา ไม่มีผู้ได้รับการเสนอชื่อคนใดที่ได้รับความชื่นชอบอย่างมากไม่เคยล้มเหลวในการคว้ารางวัลกลับบ้านในประเภทใดประเภทหนึ่งเหล่านี้
นี่คือความสามารถในการคาดเดาที่น่าทึ่ง เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว การดูลีกกีฬาใหญ่ๆ ของออสเตรเลีย แม้แต่การแข่งขันที่มีรายการโปรดต่ำกว่า A$1.20 ก็ยังมีความไม่แน่นอนอยู่มาก ในช่วงสี่ปีที่ผ่านมา ประมาณ 11% ของเกม AFL ที่ได้รับความนิยมอย่างมากจบลงด้วยความผิดหวัง ใน NRL อัตรานั้นสูงกว่าเกือบ 28% ในบริบทนี้ รางวัลออสการ์ดูเหมือนจะเป็นญาติที่ “แน่นอน”
รางวัลออสกา ร์ได้รับการคัดเลือกจากสมาชิกโหวตมากกว่า 6,000 คนจาก 17 สาขาของAcademy of Motion Pictures and Sciences ทำไมพวกเขาถึงคาดเดาได้ เจ้ามือรับแทงได้รับอัตราต่อรองจากความคิดเห็นสาธารณะ – ที่ซึ่งผู้คนกำลังลงเงิน บางทีรางวัลออสการ์นั้นค่อนข้างแน่นอนเพราะรางวัลก่อนหน้านี้ได้เปิดเผยต่อสาธารณชนหรือบางทีผู้คนอาจรับรู้ความคิดเห็นของสาธารณชนในวงกว้างได้ดี บางทีอาจมี ผู้มีสิทธิเลือกตั้งออสการ์สมัยเก่าที่ดี ที่รั่วไหลของบัตรลงคะแนน เพื่อมีอิทธิพลต่ออัตราต่อรอง
คุณสามารถคำนวณโอกาสที่เจ้ามือรับแทงจะประเมินผู้ท้าชิงที่จะชนะโดยการคำนวณต่อไปนี้
ในช่วงเวลาของชุดข้อมูลนี้ สิ่งที่น่าผิดหวังที่สุดคือรางวัลนักแสดง
สมทบหญิงยอดเยี่ยมของทิลดา สวินตันที่คว้ารางวัลจากไมเคิล เคลย์ตันในปี2008 เจ้ามือรับแทงคิดว่าเธอมีโอกาสชนะน้อยกว่า 10% (โดยมีอัตราเดิมพันอยู่ที่ 11 ดอลลาร์ออสเตรเลีย)
เมื่อปีที่แล้ว FiveThirtyEight เว็บไซต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Nate Silver ได้รวบรวมแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกัน 9 แบบซึ่งบดขยี้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อสร้างคำทำนายของผู้ชนะรางวัลออสการ์
โมเดลเหล่านี้บางส่วนมาจากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสมัครเล่น (แม้ว่าจะเป็นมือสมัครเล่นที่มีปริญญาเอกหรือมีดีกรีจากฮาร์วาร์ดก็ตาม) และโมเดลอื่นๆ โดยมืออาชีพ ซึ่งรวมถึงทีมงานที่ Ernst and Young ที่การดำเนินการวิเคราะห์เชิงทำนายโดยการจำลองสถานการณ์ และที่ FiveThirtyEight เอง
โมเดลแต่ละรุ่นใช้ชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน บางส่วนมาจากการกล่าวถึงใน Twitter บางส่วนมาจากประสิทธิภาพของบ็อกซ์ออฟฟิศ และอื่น ๆ จากธีมของผู้ชนะในอดีตหรือบทวิจารณ์ภาพยนตร์ล่าสุด
แล้วแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เหล่านี้ทำอย่างไร…? โดยรวมแล้วการแสดงของพวกเขาสามารถอธิบายได้เพียงว่าน่าสังเวช จากการคาดการณ์ 48 รายการใน 6 หมวดหมู่หลัก มีเพียง 50% เท่านั้นที่แม่นยำ บางคนถึงกับพลาดความแน่นอนจริงๆ เช่นLeonardo DiCaprio (1.01 ดอลลาร์ออสเตรเลีย หรือ 99% ในการชนะ) และBrie Larson (1.04 ดอลลาร์ออสเตรเลีย หรือ 96% ในการชนะ)
Viola Davis เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับนักแสดงสมทบหญิงยอดเยี่ยมจาก Fences พาราเมาท์ พิคเจอร์ส
ทำไมโมเดลเหล่านี้ถึงทำงานได้ไม่ดีนัก? คุณคงเคยได้ยินคำว่า”ข้อมูลขนาดใหญ่”และแนวคิดที่ว่าชุดข้อมูลขนาดใหญ่สามารถค้นหารูปแบบที่ช่วยให้เราสามารถทำนายอนาคตได้ ในขณะที่ไม่มีใครสามารถนิยามความหมายของคำว่า “ใหญ่” ได้อย่างสมบูรณ์ แต่ในบริบทนี้ ชุดข้อมูลออสการ์นั้นไม่ได้ “ใหญ่” อย่างแน่นอน
หนึ่งดาต้าพอยต์ต่อหมวดหมู่ต่อปีเป็นเวลาน้อยกว่าหนึ่งศตวรรษนั้นไม่มากพอที่จะเอาชนะการสุ่มหรือความไม่แน่นอนอื่นๆ ในระบบได้ ตัวอย่างเช่น มักจะมีแนวโน้มในระยะสั้นเกี่ยวกับรสนิยมของผู้มีสิทธิเลือกตั้งรางวัลออสการ์
ใน ปี 1960 ละคร เพลงสี่เรื่องได้รับรางวัลภาพยนตร์ยอดเยี่ยม ทศวรรษที่ 1980 ดูเหมือนจะชอบภาพยนตร์ที่เกี่ยวข้องกับลัทธิล่าอาณานิคมและผลที่ตามมา ในช่วงเปลี่ยนสหัสวรรษ Academy ยกย่องภาพยนตร์ที่ทำรายได้ทะลุบ็อกซ์ออฟฟิศที่ปลอดภัยและไม่เป็นที่ถกเถียง จากจุดของการปรับเทียบแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ แม้ว่าในขณะที่กระแสความนิยมมีอิทธิพลต่อแบบจำลอง รสนิยมก็น่าจะเปลี่ยนไปแล้ว
แจ้งเตือนสปอยเลอร์
ปีนี้ในหกหมวดหมู่หลัก มีรายการโปรดราคาสั้น (1.20 ดอลลาร์ออสเตรเลียหรือต่ำกว่า) ห้ารายการ ดังที่ฉันได้แสดงไว้ข้างต้น มันเป็นเวลากว่าทศวรรษแล้วที่รายการโปรดเหล่านั้นถูกทิ้งไว้มือเปล่า
หากประวัติศาสตร์ซ้ำรอย ดูเหมือนจะปลอดภัยที่จะสันนิษฐานว่านักแสดงและทีมงานของLa La Landอาจจะกระโดด หมุนตัว และเต้นรำออกไปจาก Hollywood Boulevard ด้วยทองคำอีกเล็กน้อยสำหรับหิ้งของพวกเขา ตัวภาพยนตร์เอง รวมถึงนักแสดงสาว เอ็มมา สโตน และผู้กำกับ ดาเมี่ยน ชาเซล ต่างก็ประสบความสำเร็จอย่างมาก
Credit : สล็อตเว็บตรง